基于PSO-BP算法的无线传感器网络定位优化

在研究现有定位算法的基础上，针对基于接收信号强度指示(RSSI)定位模型中的参数易受环境影响等问题，提出了一种新型的粒子群优化(PSO)算法与后向传播（BP）神经网络相结合的算法。BP网络算法权值的修正依赖于非线性梯度值，易形成局部极值，同时学习次数较多，需先通过粒子群算法进行优化。为了提高定位精度，首先采用速度常量法滤波处理，然后通过改进的混合优化算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化，并分析算法的性能。试验中隐层节点个数采用试错法，从12到19变化，以确定合适数目。实验结果表明，与一般加权算法和传统BP算法相比，改进的混合优化算法可大幅改善测距误差对定位误差的影响，同时可使25 m内最小定位误差小于0.27m     

考虑通信质量的网络最小主控集生成算法

无人移动平台无线ad hoc网络在实际应用中经常会出现由于电磁环境、干扰等因素导致通信质量不稳定的情况，在上述条件下传统的基于节点覆盖度的最小主控集（MCS）生成算法难以获得具有较好稳定性、健壮性的最小主控集。为此，提出了一种考虑通信质量的网络最小主控集生成算法，将链路的通信质量纳入网络最小主控集构造的考虑因素，使网络拓扑与链路通信质量特性保持一致；并通过对候选节点集及拟覆盖节点集的压缩，有效控制了网络最小主控集的节点数目。仿真表明,对敏感于通信质量的应用,该算法较基于节点覆盖度算法能取得更好效果。     

公共充电基础设施对电动汽车购买的异质性影响研究

交通部门是中国最重要的碳排放源之一，交通电动化对实现双碳目标至关重要。本文以中国纯电动汽车消费为例，采集2017年1月至2020年11月中国31个省份（因数据缺失，不包含港澳台地区）充电桩数量及电动汽车销量数据构建面板固定效应模型和门槛效益模型，实证分析了不同类型公共充电基础设施对不同用途纯电动汽车购买的影响，以及不同地区温度对销量影响的门槛效应。研究发现公共充电桩数量增加1%，纯电动汽车购买量显著增加0.85%，其中出租租赁用途纯电动汽车销量显著增加1.57%。直流公共充电桩对纯电动汽车购买的影响远大于交流公共充电桩，并对不同用途的电动汽车存在异质性影响。此外，在气温更低的地方公共充电桩对纯电动汽车购买的影响更大，其显著门槛值为15摄氏度，且气温对出租租赁汽车的影响比非营业用途更大。政策制定者应合理考虑公共充电桩等基础设施的增设布局以保障电动汽车的续航能力，从而促进交通运输部门的脱碳进程。     

基于累积前景理论的货运汽车出行路径选择研究

高速公路分车型收费政策的实施,对货运汽车驾驶员的出行路径选择有较大的影响。本文结合有限理性理论,将MNL模型中的效用作为累积前景理论的客观效用,将MNL模型中的概率作为累积前景理论的客观概率,以出行路径选择为重点,探索参考点及偏好系数对货运出行路径选择的影响。将调查数据基于MNL—累积前景理论模型进行验证,计算结果表明了模型的有效性。     

基于信任机制的无线电环境地图重构

无线电环境地图系统中的感知节点被俘获后会受迫地向数据中心发送伪造数据，导致无线电环境地图精度降低。针对该问题，提出了基于信任机制的空间插值算法改进方案，并阐述了感知节点信任值更新策略。该方案通过改变感知节点的信任度来降低恶意节点的数据在空间插值算法中的权重，经过信任值的多次更新而最终隔离恶意节点。实验仿真中，均方根误差（RMSE）和误警区域率-正确检测区域率（FAZR-CDZR1）两种性能指标均表明所提方案能够有效遏制恶意节点的篡改数据攻击，保障了无线电环境地图的精确度。     

一种能耗均衡的无线传感器网络路由算法

为了延长采用电池供电的无线传感器网络的生命周期，提出了一种综合考虑单个节点能耗和节点传输信息至汇集节点所需总能耗的路由算法。该算法首先根据网络中节点到汇集节点从小到大的距离顺序选择待规划节点，然后计算各对应候选节点的评价参数，该参数由单节点能耗和节点传输信息至汇集节点所需总能耗加权得到，最后选择评价参数最小的候选节点作为待规划节点的中继节点。仿真结果表明，该算法的生命周期明显长于LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)算法。     

非合作信号射频域干扰抵消性能分析

针对航空测控系统面临宽带干扰时,缺乏有效的抗干扰手段的问题,研制了定向天线和全向天线的接收结构,可在射频域抵消外来的非合作信号,以保证合作信号的准确接收。并讨论了单抽头和多抽头两种结构模型。利用干扰抵消算法,以剩余非合作信号功率最小为准则,进行了理论推导。并提出在多抽头结构的工程实现中采用矢量调制器来进行幅度和相位的调整。仿真结果表明:对于单抽头结构,在2.6GHz频段,对于带宽100 MHz的信号,当延迟线长度调整误差为2%时,最优的干扰抑制能力达到了45dB,当考虑幅度调整误差为10%时,干扰抑制能力会降低约10dB;对于多抽头结构,使用与单抽头相同的信号。以双抽头为例,当传输时延差固定时,最优干扰抑制能力可达81dB,仿真结果从理论上验证了接收结构的可行性。     

基于Wi-Fi技术的气象装备实训平台设计

为实现对气象装备保障人员的便捷高效培训,运用无线通信技术,设计了基于Wi-Fi技术的气象装备可移动实训平台。系统通过无线通信模块将气象设备的串口协议数据转换成网络协议数据,再使用Wi-Fi无线技术将数据传输到计算机端,最后在计算机端将网络协议数据转换为串口协议数据,通过虚拟串口传送给气象应用软件,以此建立起气象设备与气象应用软件之间的无线透明传输链路,降低了布线复杂程度,提高了扩展的灵活度。实训平台采用移动式、无线通信和气象设备集中设计,解决了气象设备培训中设备种类多、布线复杂的难题,为气象设备技术保障培训提供了标准化培训环境。在对市级技术保障人员的实际培训中,验证了实训平台在实际操作中具有一定的实用性,可有效提高培训效率。此培训平台的设计为气象装备保障人员的培训提供了新的方法。     

"双碳"目标下电动公交充电站优化布局研究

为实现"碳达峰"、"碳中和"的目标,大力发展电动公交车,并建设配套的充电站,已成为我国政府接下来的工作重点.目前对电动公交充电站优化布局的研究,缺乏对定量和定性因素的综合考量.文章将定量的构建数学模型的方法与定性的综合评价的方法相结合,提出了一个新的电动公交充电站优化布局框架体系.首先建立0-1整数规划模型,同时对充电站的选址和服务范围进行决策.接着设计电动公交充电站布局的评价指标体系,使用层次分析法-模糊综合评判法对充电站布局方案进行综合评估.以江阴市公交网络数据进行实证分析,验证了文章提出的方法可以为电动公交充电站布局提供科学、合理的决策支持.     

一种软件定义无线网络负载均衡架构及算法

软件定义网络（SDN）为实现异构无线网络中的负载均衡提供了新的思路。设计了一种软件定义的无线网络负载均衡架构，并提出对应算法。首先，根据接收信号强度构建候选网络列表；其次,根据各候选网络的可用负载比率标准差进行负载差异分级；再次，将服务质量匹配度函数和负载均衡指数线性组合成联合优化函数，并根据负载差异分级对联合优化的权重进行动态调整，合理设置门限进行接纳控制。与传统算法相比，所提算法一方面可使各类业务阻塞率明显降低大约20%，另一方面使不同网络的归一化负载更加接近。该算法在进行网络负载均衡的同时，能够有效降低业务阻塞率，从而有效提升异构无线网络的整体性能。